님, 안녕하세요!
AI 트렌드 Bold Flick의 예순 여섯 번째 소식이에요!
이번 주도 영상 편집에서 과외 선생님, 개발자까지 AI가 안 하는 게 뭔지 궁금해질 정도였어요.
영상 한 줄 편집은 Runway가, 대화형 튜터는 ChatGPT가, 1조 파라미터 에이전트는 Kimi가 각자의 영역에서 “와 이건 좀…” 소리가 절로 나는 기술을 보여줬습니다.
오늘 뉴스레터도 놓치지 마세요. 읽다 보면 다음 일은 AI한테 시키고 싶어질지도?
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#Runway #Aleph #AI비디오편집 #영상AI #카메라앵글
Runway, ‘Aleph’ 공개…
AI가 영상 편집·변환을 모두 처리
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<한 줄 명령만으로 장면 추가·삭제·앵글 생성·스타일 변경까지> by.VQZ
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AI 영상 생성 기업 Runway가 새로운 ‘Aleph’ 모델을 공식 공개했어요. Aleph는 “인-컨텍스트(in-context) 비디오 모델”로, 텍스트 프롬프트만으로 기존 영상을 원하는 대로 편집·변환할 수 있는 최신 AI예요. 단순히 한 장면을 수정하는 수준이 아니라, 영상 속 사물을 추가하거나 빼고, 앵글과 구도를 바꾸거나 스타일을 자유자재로 변경할 수 있는 게 특징이에요.
Aleph는 기존 장면에서 새로운 카메라 앵글을 만들어내거나, 영상의 특정 구간을 자연스럽게 이어주는 ‘다음 샷’ 생성, 그리고 원하는 스타일·계절·조명·환경을 실시간으로 변환하는 작업까지 모두 지원해요. 예를 들어 “비 내리는 분위기로 만들어줘”, “이 장면에서 자동차를 전차로 바꿔줘”, “노을 빛으로 조명 바꿔줘” 등 한마디로 다양한 결과물을 얻을 수 있죠. 머리카락·옷·투명 오브젝트까지 깔끔하게 분리해주는 그린스크린 기능, 색상 교체, 인물 외모와 나이 변경 등 기존 AI 편집의 한계를 뛰어넘는 점도 주목할 만해요. |
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특히 Aleph는 영상 내 움직임을 이미지에 적용하는 기능이나, 실시간 스타일 전환, 인물·사물 추출 등 할리우드 포스트프로덕션 수준의 작업을 누구나 손쉽게 실험할 수 있도록 해줘요. 이미 일부 엔터프라이즈와 크리에이티브 파트너들에게 초기 접근이 제공되고 있고, 일반 사용자 대상 공개도 곧 확대될 예정이에요.
이번 발표는 단순 랜덤 생성이 아니라, 사용자가 원하는 장면·스타일을 정확하게 컨트롤하는 AI 영상 편집의 새 시대를 연 신호탄이에요. Runway는 이미 헐리우드 파트너십을 다수 보유하고 있어, 앞으로 Aleph가 AI 영상 제작의 표준 도구로 자리 잡을 가능성이 더욱 커지고 있어요. |
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#ChatGPT #공부모드 #StudyMode #AI튜터 #OpenAI
OpenAI, ChatGPT에 ‘공부 모드’ 도입
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<정답 대신 단계별 힌트와 대화형 가이드 제공> by.VQZ
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OpenAI가 ChatGPT에 공부 모드(Study Mode) 기능을 새롭게 추가했습니다! 이제 ChatGPT는 단순히 해답을 알려주는 대신, 사용자가 직접 생각하며 풀 수 있도록 단계별 힌트와 질문을 던지는 대화형 학습 도우미로 진화했어요.
공부 모드는 Free, Plus, Pro, Team 사용자라면 지금 바로 사용할 수 있고, 교육 전용 ChatGPT Edu에도 곧 적용될 예정이에요. 숙제 풀이, 시험 준비, 새로운 개념 이해 등 다양한 상황에서 ChatGPT가 소크라테스식 질문, 힌트, 자기 성찰 프롬프트로 사용자의 참여를 이끕니다.
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이 기능의 핵심은 정답을 바로 주지 않고, 문제를 여러 단계로 나눠 힌트와 가이드를 제공한다는 점이에요. 예를 들어 “다음에는 무엇을 생각해야 할까?” “이 개념은 어떻게 연결될까?”처럼, 학생이 스스로 답을 찾을 수 있도록 유도해줘요. 또한 기술 수준과 목표에 맞는 맞춤형 피드백, 퀴즈, 진도 체크 등도 자연스럽게 제공해요.
공부 모드는 40명 이상의 교육 전문가와 협력해 설계된 시스템 지침이 적용됐고, 인지 부하 관리, 메타인지, 호기심 자극 등 최신 학습 과학을 실제 대화 흐름에 녹였어요. 실제 대학생들도 “24시간 언제든 질문할 수 있는 도우미”, “복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있었다”는 긍정적인 반응을 보이고 있습니다.
OpenAI는 앞으로 공부 모드에 개념 시각화, 목표/진도 관리, 맞춤형 학습 강화 등 더 다양한 기능을 추가할 계획이에요. 이러한 변화는 AI가 단순한 답변자에서 사용자의 성장을 이끄는 과외 선생님같은 역할의 모습을 보여주어 더욱 기대가 됩니다!
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#AI #Kimi#에이전트AI #오픈소스 #TogetherAI
Together AI와 Kimi K2: 오픈소스 에이전트형 AI의 실전 플랫폼
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<1조 파라미터 Kimi K2를 서버리스로 쓴다!> by.D-Caf
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AI를 잘 만든다 해도 돌릴 데가 없다면 말짱 꽝이죠. 그런데 Together AI는 이 문제를 아주 시원하게 해결하고 있어요. 복잡한 인프라 구성 없이도 고성능 오픈소스 모델을 실전에서 바로 돌릴 수 있게 해주는 클라우드 플랫폼이거든요.
이번에 여기에 추가된 대표 모델이 바로 Moonshot AI의 Kimi K2. 총 1조 파라미터, 128K 토큰 컨텍스트, 도구 사용 능력 내장, 심지어 오픈소스! 이게 Together AI에서 실시간으로 돌아갑니다. 심지어 서버리스로도요. |
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“지금까지 나온 오픈모델 중 최고 성능?”
Kimi K2는 그냥 큰 모델이 아니에요. Mixture of Experts 구조로 설계돼, 상황에 따라 필요한 ‘전문가 레이어’만 불러서 작동해요. 그래서 빠르고 똑똑하고, 계산 자원도 절약됩니다.
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주요 벤치마크에서 DeepSeek, Qwen, Claude까지 누른다?
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LiveCodeBench, SWE‑bench, AIME 등에서 성능 상위권
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논리력, 계산력, 장문 응답, 코드 생성 등에서 전방위 특화
Moonshot AI에 따르면 GPT-4o에 근접하거나 특정 작업에선 오히려 능가하는 성능도 있다고 해요. |
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“API 하나로 배포, 추론, 툴 연동까지 끝”
Together AI에서는 이 Kimi K2를 클릭 몇 번이나 API 한 줄로 쓸 수 있어요.
특히 Kimi K2는 Instruct 버전으로 제공돼, 바로 업무용 에이전트나 자동화 봇 개발에 투입할 수 있어요. 계산, 검색, 데이터 분석, 코드까지 척척 해냅니다. |
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“GPT만 쓸 필요 있나요?”
OpenAI API는 비싸고 닫혀 있죠. 근데 Together AI에서는 Kimi K2 같은 모델을 훨씬 저렴하게, 유연하게, 실행 속도도 빠르게 쓸 수 있어요.
게다가 로컬 환경에서도 돌릴 수 있는 오픈소스 버전도 따로 제공 중이라, 원하는 대로 커스터마이징해서 쓸 수 있죠. |
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Kimi K2는 ‘그냥 성능 좋은 오픈소스’가 아니라 “Agentic AI를 직접 써먹을 수 있게 해주는 실전형 도구”입니다. Together AI는 그걸 누구나 써볼 수 있게 만들어주는 배포 인프라고요.
“AI 직접 써보고 싶다” 싶은 분들이라면 이 조합 꼭 한번 만져보세요. 이게 진짜 오픈소스의 위력입니다.
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오늘의 'Bold Flick'은 여기까지!
다음 뉴스레터에서는 더욱 놀랍고 흥미로운 AI 소식으로 찾아뵐게요.
언제나 Bold Flick을 사랑해주셔서 감사합니다! 💙
궁금한 점이 있거나 더 알고 싶은 주제가 있다면 언제든 말씀해 주세요.
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