DeepSeek이 계산은 효율적으로, 추론 능력은 최고 수준으로 끌어올린 'DeepSeek-V3.2'와 'Speciale' 모델을 선보였습니다. 이 모델들은 지금 시장에서 가장 잘나가는 GPT-5나 Gemini-3.0-Pro와 맞먹는 실력을 갖췄는데요. 특히 Speciale은 심지어 국제 수학 및 정보 올림피아드에서 금메달을 딸 만큼 똑똑한 추론 능력을 보여줬다고 해요.

 놀라운 건 이 모든 최고 기술이 MIT 라이선스로 공개되어 누구나 가중치에 접근할 수 있다는 점입니다. 게다가 가격도 매우 저렴해서, 다른 프리미엄 모델들보다 훨씬 적은 비용으로 최첨단 AI 성능을 이용할 수 있게 되었어요. 이는 'DeepSeek Sparse Attention (DSA)' 같은 효율적인 기술 덕분인데요, 복잡하고 긴 내용도 훨씬 빠르고 경제적으로 처리할 수 있답니다.

결론적으로, DeepSeek-V3.2는 뛰어난 실력에 저렴한 가격, 그리고 오픈소스 접근성까지 갖추면서 AI 기술의 대중화를 이끌고 있습니다. 최고급 AI 성능이 더 이상 비싼 비용의 장벽 뒤에 숨어있지 않게 된 것이죠.

 구글이 업무 자동화의 새로운 시대를 여는 'Google Workspace Studio'를 공개했습니다. 이 도구는 Gmail, Docs, Sheets, Drive 등 우리가 매일 사용하는 Workspace 앱에서 작동하는 맞춤형 AI 에이전트를 코딩 없이 만들고 관리, 공유할 수 있는 플랫폼이에요. 직원 누구나 자연어로 원하는 작업을 설명하면, Gemini 3의 뛰어난 추론 능력을 가진 에이전트가 생성되어 반복적이고 복잡한 업무를 대신 처리해 줍니다.

 이전의 자동화 도구들은 너무 어렵고 딱딱했지만, Workspace Studio는 달라요. 복잡한 규칙 대신 Gemini의 문맥 이해력을 활용하여 문제에 적응하고 해결합니다. 초기 사용자들은 이미 이 에이전트들을 활용하여 30일 만에 2천만 건 이상의 작업을 자동화했다고 하는데요. 우편물 분류, 보고서 초안 작성, 스프레드시트 업데이트 등 일상 업무뿐만 아니라, Asana, Jira, Salesforce 같은 외부 앱과도 연결되어 업무 프로세스 전반을 효율화할 수 있습니다.

 예를 들어, "내게 질문이 포함된 이메일이 오면 '답변 필요' 라벨을 붙이고 채팅으로 알려줘"라고 요청하면, Studio가 즉시 에이전트를 만들어 줍니다. 이를 통해 팀 전체의 업무 흐름을 개선할 수 있으며, 실제 기업 사례에서는 기능 아이디어 검토 및 사용자 스토리 초안 작성 시간을 90%까지 단축시키기도 했습니다. 이제 Workspace Studio 덕분에 누구나 쉽게 자신만의 AI 비서를 만들고 업무에 전념할 수 있게 되었어요.

  OpenAI가 내부적으로 ‘Code Red(코드 레드)’를 발령했다는 소식이 전해졌어요. 샘 알트먼 CEO는 팀에 “지금은 새로운 수익 실험보다 ChatGPT 자체를 더 강하게 만드는 데 집중해야 한다”고 강조했다고 합니다.

 이번 결정에는 뚜렷한 배경이 있어요. 최근 구글의 Gemini 3가 여러 벤치마크에서 좋은 성과를 내고 있고 일부 기업 고객이 실제 업무에서 Gemini로 이동하고 있다는 평가도 나오고 있거든요. ChatGPT가 여전히 가장 큰 사용자 기반을 갖고 있지만 이 우위를 유지하려면 사용 경험과 성능을 다시 한번 크게 끌어올릴 필요가 있다는 판단이 내려진 거죠.

 결국 이번 ‘코드 레드’는 위기 선언이라기보다 “지금은 옆길로 새지 말고 ChatGPT를 다시 한번 압도적인 제품으로 만들자”는 전략적 재집중 선언에 가깝습니다.
앞으로 몇 달 동안 ChatGPT가 얼마나 달라질지 지켜보는 재미가 쏠쏠할 것 같네요 😉