마이크로소프트가 ‘Build 2025’에서 ‘Microsoft 365 Copilot Tuning’을 공개했습니다. 기업은 별도 코딩 없이도 자사 데이터와 프로세스를 기반으로 AI 모델을 쉽게 커스터마이징할 수 있습니다. 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)에 내장돼, 조직 특화 에이전트를 간편하게 구축할 수 있죠.

 3가지 프리셋 레시피(문서 요약, 문서 생성, 전문가 Q&A)를 제공하며, 기업의 고유 용어와 형식, 업무 맥락을 반영할 수 있습니다. 6월부터 조기 액세스 프로그램을 통해 순차 적용됩니다.

 ‘멀티 에이전트 오케스트레이션’ 기능도 함께 발표됐습니다. 이는 마케팅·HR·IT 등 역할 기반 에이전트들이 함께 협력하며 복잡한 작업을 분담 수행할 수 있게 해주는 구조입니다.

 Azure AI Foundry 통합, 사용자 모델 불러오기, 민감 정보 분류(Microsoft Purview), ID 관리(Entra 기반 Agent ID) 등 보안과 확장성도 강화됐습니다. GitHub, VS Code, Teams 기반 개발환경과 API 도구킷도 제공돼, 리트리벌·회의 요약 등 주요 기능을 외부 앱에 통합할 수 있습니다.

 실제 활용 사례도 공개됐습니다. 웰스파고는 절차 검색 시간을 10분 → 30초로 줄였고, T-Mobile은 20개 제조사 데이터를 통합해 즉시 제공, HCLTech는 40% 더 빠르게 직원 케이스를 처리하고 30% 인력을 재배치했습니다.

 마이크로소프트는 Copilot을 모든 업무현장에 배치하는 ‘Copilot Everywhere’ 전략을 통해 업무 자동화를 한층 현실로 만들고 있습니다.

 카카오가 드디어 자사 대표 LLM 모델 Kanana 1.5를 공개했어요.
놀라운 건 그냥 모델만 발표한 게 아니라 Apache 2.0 라이선스의 오픈소스 형태로 누구나 쓸 수 있게 풀었다는 거예요.
이제 연구자, 개발자, 스타트업 누구나 마음껏 다운로드해서 상업적 활용까지 가능해졌다는 뜻이죠.

 이번 버전은 8B와 2.1B 두 가지 규모로 제공되고 각각 일반 Base 버전과 명령어 최적화된 Instruct 버전으로 나뉘어요.
 당연히 Hugging Face에 올라와 있고 vLLM, SGLang, Ollama, LM Studio 등 주요 로컬 실행 프레임워크에서도 다 쓸 수 있어요.

Kanana 1.5는 '한국어 최적화' 모델이라는 점이 진짜 핵심입니다.
기존 LLM 대부분은 영어 기반이 강해서 한국어에선 자주 맥락이 어긋났는데 Kanana는 한국어에서도 정확한 지시 이해, 문장 생성, 응답 처리를 안정적으로 해낸다는 평가를 받고 있어요.

또 하나의 포인트는 문맥 길이 최대 128K 지원. 기본은 32K지만 설정만 바꾸면 초장문 문서도 무리 없이 처리할 수 있어요.
뉴스, 논문, 보고서, 시나리오 같은 장문의 요약과 추론에 특히 강점을 보인다고 해요.

 Kanana 1.5는 이전 모델 대비 평균 1.5배 성능 향상을 기록했고요 특히 불필요하게 장황한 답변이 줄고 요점 위주로 간결한 응답이 가능해졌어요.

Function calling 코딩 문제 해결, 수학 계산 등에서의 정답률도 높아졌고 이제 진짜 ‘말 잘 통하는 한국어 LLM’이 어떤 건지 보여줄 준비가 된 느낌이에요.