ByteDance가 연구 자동화를 위한 멀티에이전트 프레임워크 'DeerFlow'를 오픈소스로 공개했어요. 이 프레임워크는 LangChain과 LangGraph 기반 위에 구축돼, 검색, 코드 실행, 콘텐츠 생성 등 복잡한 작업을 에이전트들이 분담하는 구조로 설계됐습니다.

 DeerFlow는 연구 과제를 수행하는 다섯 개의 주요 에이전트(Coordinator, Planner, Researcher, Coder, Reporter)를 통해 정보를 수집하고 분석하며, 최종적으로 콘텐츠로 정리해주는 구조예요. 특히 Python 실행 환경, 웹 크롤링, 텍스트-음성 변환 등 다양한 도구와의 통합으로, 실제 현업에서의 리서치 업무 흐름을 완전히 자동화할 수 있게 설계됐죠.

 사람 개입도 염두에 둔 구조도 돋보입니다. 각 단계별 에이전트 판단을 사용자(사람)가 확인하고 수정할 수 있는 인터페이스를 제공해, 검증 가능성과 책임성도 확보할 수 있도록 했어요.

 현재 Python 3.12+, Node.js 22+ 환경에서 작동하며, MIT 라이선스로 GitHub에서 공개됐습니다. 연구자, 데이터 사이언티스트, 기술 작가라면 한 번쯤 눈여겨볼만한 프레임워크죠. 이제 AI 팀워크로 해결할 시간입니다!

 Anthropic이 곧 Claude Sonnet과 Opus의 차세대 버전을 공개할 예정이에요. 코드명은 바로 ‘Claude Neptune’. 이름부터 뭔가 거대한 느낌 나지 않나요?

“네가 뭘 잘못했는지 AI가 스스로 알아차린다?!”
이번 Claude Neptune의 가장 큰 특징은 ‘하이브리드 사고(Hybrid Thinking)’. 상황에 따라 스스로 판단해 ‘추론’ 또는 ‘도구 사용’을 선택하고 결과가 이상하면 스스로 한발 물러나 오류를 점검하는 자가진단 기능까지 갖췄다고 해요.

특히 코딩 작업에서는

• 직접 테스트 → 오류 탐지 → 자가 수정

• 단계적 추론 기반 문제 해결

• 사용자 개입 없이 완결형 코드 생성

이 모든 걸 혼자서 다 해낸다고 하니 개발자 입장에선 진짜 AI 짝꿍 느낌 제대로겠죠? 
‘Neptune’은 태양계 8번째 행성이기도 하잖아요?
그래서 업계에서는 이 모델이 곧 Claude 3.8 버전으로 출시될 거라는 추측이 나오는 중이에요.

Anthropic은 모델 출시 준비와 함께 안전성 검증을 위한 버그 바운티 프로그램도 열었어요. Claude 3.7의 분류기 테스트에 참여해서 발견한 문제를 보고하면 최대 $25,000 상금까지 받을 수 있다고! 올해 초 Claude 3.7 Sonnet 이후 조용하던 Anthropic이 드디어 반격의 카드 꺼내든 분위기예요.
GPT-4o, Gemini 2.5, Qwen3 등 쟁쟁한 경쟁자들 속에서 Neptune이 어떤 한 방을 보여줄지 우리 다음 업데이트를 기대해봐도 되겠죠? 😎